Los desperdicios de alimentos en todo el mundo han alcanzado cantidades asombrosas.
Aproximadamente un tercio de los alimentos producidos en el mundo para el consumo humano – 1,3 toneladas – se pierde o se desperdicia cada año, lo que representa unos 680.000 millones de dólares en los países industrializados y 310.000 millones de dólares en los países en desarrollo.
En conjunto, la cantidad de alimentos desperdiciados anualmente equivale a más de la mitad del rendimiento anual de los cultivos de cereales del mundo, según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación.
Por esa razón, Adam Taylor, ex socio asociado de McKinsey, y Christian Mouysset, licenciado en informática y economía por la Universidad de Cambridge y anteriormente director de la cadena británica Fast-Casual Hummus Bros, fundaron la firma de análisis de restaurantes Tenzo. El ex-alumno de TechStars Londres 2016 anunció una ronda de financiación de 1,8 millones de dólares liderada por S28 Capital, con la participación de Acequia Capital y Force Over Mass.
El objetivo desde el principio era desarrollar una plataforma basada en algoritmos que pudiera minimizar el desperdicio prediciendo la cantidad de comida que una tienda venderá en un día determinado.
Ventas, mano de obra, gastos de inventario y opiniones
El sistema de Tenzo se centra en cuatro áreas principales: ventas, costes de mano de obra, gastos de inventario y comentarios de los clientes. Al tener en cuenta los datos de una serie de canales -incluyendo la venta de cuentas, el clima, las reseñas de medios sociales y el rendimiento de los empleados a través de plataformas como Lightspeed, Bizimply, Deputy, Google Places, etc.-, es capaz de ofrecer información al personal directivo de los restaurantes a través de una aplicación para iOS y Android y un tablero de control de la web.
Específicamente, la IA de Tenzo según es hasta un 50 por ciento más precisa que los métodos tradicionales de prevención y puede aumentar el margen bruto hasta un 18 por ciento.
Busca realizar un seguimiento de las ventas por empleado y pronostica automáticamente los cambios, ayudando a los gerentes a establecer un programa operativo óptimo y a encontrar el equilibrio adecuado entre la entrega y el personal de la tienda. Además, hay un componente social que se mantiene al tanto de los rumores en línea (en Yelp, Twitter, Facebook y TripAdvisor) en todas las tiendas y alerta al personal cuando un cliente publica una crítica.
Tenzo no es el primero en abordar el problema de los residuos de alimentos con la IA. AgShift utiliza la visión por ordenador para inspeccionar de forma autónoma los productos y otros productos en busca de defectos, y la aplicación Karma de London startup conecta a los usuarios con más de 1.500 empresas que ofrecen comidas excedentes. Mintscraps y LeanPath, mientras tanto, ofrecen soluciones de rastreo en tiempo real para restaurantes.
-
No olvides suscribirte a nuestro Newsletter y también dale “Me gusta” a nuestro perfil de Facebook